时间序列分析

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你可将word，excel表的数据直接拷入左边的文本框内，按提交进行计算。

Succeed for sample data!
I 相关函数值标准相关函数值

0 1.5556 1

1 0.0588 0.0378

2 -0.5625 -0.3616

3 0.4667 0.3

4 0.2857 0.1837

5 -1.0769 -0.6923

6 -0.6667 -0.4286

7 0.3636 0.2338

8 -0.4 -0.2571

9 -0.6667 -0.4286

10 0.625 0.4018

下面打印的是相关性较好的标准化相关函数值

U=5 RR[5]=-0.6923

V=6 RR[6]=-0.4286

W=9 RR[9]=-0.4286

Array ( [1] => Array ( [1] => 1 [2] => 0.03781512605042 [3] => 0.18367346938776 [4] => -0.69230769230769 ) [2] => Array ( [1] => 0.03781512605042 [2] => 1 [3] => 0.3 [4] => -0.42857142857143 ) [3] => Array ( [1] => 0.18367346938776 [2] => 0.3 [3] => 1 [4] => -0.42857142857143 ) ) 下面打印的是自回归系数

B(1)=-0.6411

B(2)=-0.3418

B(3)=-0.2083

预测理论式为:

预测值Y = B(1) * (Y(L - U) + B(2) * Y(L - V) + B(3) * Y(L - W)

式中 L = N + 1即预报年；Y（L - P）为第 L - P 年的实测值。

Y=-0.6411*(0)+-0.3418*(0)+-0.2083*(-2)

Y(19)=0.4165

##########计算结束##########